Otomasi Proses Produksi Pers sebagai Upaya Mempercepat Penyebaran Informasi Berkualitas pada Masyarakat Modern
DOI:
https://doi.org/10.54621/jn.v11i1.916Keywords:
Otomasi, Produksi Pers, Efisiensi, Teknologi MediaAbstract
Latar belakang kajian ini berfokus pada pentingnya otomasi dalam proses produksi pers untuk mempercepat penyebaran informasi berkualitas kepada masyarakat modern. Di era digital yang berkembang pesat, media massa dihadapkan pada tantangan untuk mengelola volume informasi yang besar dan menyebarkan berita dengan cepat dan akurat. Oleh karena itu, kajian ini bertujuan untuk mengkaji penerapan otomasi dalam industri pers dan dampaknya terhadap efisiensi produksi serta kualitas informasi. Metode yang digunakan dalam kajian ini adalah studi kepustakaan, dengan menganalisis berbagai literatur terkait otomasi dalam industri media dan proses produksi pers. Hasil kajian menunjukkan bahwa otomasi dapat meningkatkan efisiensi waktu, mengurangi kesalahan dalam produksi berita, serta mempercepat distribusi informasi yang lebih relevan kepada audiens. Selain itu, penerapan teknologi ini memberikan media massa keunggulan kompetitif dalam menghadapi persaingan yang semakin ketat di pasar informasi. Kontribusi dari kajian ini adalah memberikan pemahaman yang lebih mendalam tentang bagaimana otomasi dapat menjadi solusi strategis untuk mempercepat proses produksi berita, serta membantu media untuk tetap relevan dan kompetitif di tengah perubahan teknologi dan kebutuhan masyarakat.
References
Danzon-Chambaud, Samuel. “Automated News in Practice: A Cross-National Exploratory Study.” Open Research Europe 3 (November 1, 2023): 95. https://doi.org/10.12688/openreseurope.16040.3.
Faturohman, Faturohman, Hasbari Hasbari, and Adikusniyadi Adikusniyadi. “Analisis Peran Media Dalam Mengawasi Kasus Pelanggaran Terhadap Hak Pada Manusia Di Negara Indonesia.” JURNAL HUKUM, POLITIK DAN ILMU SOSIAL 3, no. 2 (June 4, 2024): 322–30. https://doi.org/10.55606/jhpis.v3i2.3826.
Güvenen, Orhan. “The Impact of Information and Communication Technologies on Society.” PERCEPTIONS: Journal of International Affairs 4, no. 4 (1997).
Iordanidou, Sofia, and Chrysi Dagoula. 6+1 Proposals for Journalism: Safeguarding the Field in the Digital Era. Bristol, UK Chicago, IL: Intellect Books, 2022.
Journalistic Metamorphosis: Media Transformation in the Digital Age. 1st ed. 2020. Studies in Big Data 70. Cham: Springer, 2020.
Li, Zheng. “Automatic Production Technology of Data News Based on Machine Learning Model.” Edited by Xin Ning. Wireless Communications and Mobile Computing 2022 (February 11, 2022): 1–10. https://doi.org/10.1155/2022/2783792.
Movitaria, Mega Adyna, Ade Putra Ode Amane, Muhammad Munir, Qurnia Indah Permata, Teungku Amiruddin, Edriagus Saputra, Ilham Ilham, et al. Metodologi Penelitian. Sumatera Barat: CV. Afasa Pustaka, 2024.
Santos, Mathias-Felipe de-Lima-, Wang Ngai Yeung, and Tomás Dodds. “Guiding the Way: A Comprehensive Examination of AI Guidelines in Global Media.” AI & SOCIETY, July 15, 2024. https://doi.org/10.1007/s00146-024-01973-5.
Satapathy, Suresh Chandra. Smart Computing Techniques and Applications: Proceedings of the Fourth International Conference on Smart Computing and Informatics, Volume 1. Smart Innovation, Systems and Technologies Ser, v. 225. Singapore: Springer Singapore Pte. Limited, 2021.
Wu, Kesheng, and Florin Rusu. “Special Issue on Scientific and Statistical Data Management.” Distributed and Parallel Databases 37, no. 1 (March 2019): 1–3. https://doi.org/10.1007/s10619-019-07258-x.
Wu, Shangyuan, Edson C. Tandoc, and Charles T. Salmon. “Journalism Reconfigured: Assessing Human–Machine Relations and the Autonomous Power of Automation in News Production.” Journalism Studies 20, no. 10 (July 27, 2019): 1440–57. https://doi.org/10.1080/1461670X.2018.1521299.
